第195章 小清河见闻土豪登门

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    美资实现显卡矩阵的方法，非常简单。
    因为设计显卡的最初目的，不是玩游戏。
    而是辅助批量计算，降低bsp;也就是把简单繁琐的任务，比如视频解码，构图、绘图和渲染，交给一批低功率cpu，令主bsp;所以显卡又叫图形处理器、图形加器。
    那么，显卡可以把一张图片的代码，分成8位，或者16位，或者32位，然后并行处理为‘像素块’，再进行构图、绘图、渲染，最终把像素块汇总到显示器，形成一张图片。
    那它肯定可以处理‘高数中唯一不让人头疼的矩阵’。
    只是在过去的几年中，没人想到‘辅助批量计算’可以应用到基因测序。
    现在美资知道之后，直接把技术拿出来，再套用一个操作系统，用于驱动显卡矩阵，也就搞定了一切。
    甚至得益于3df的s1技术（可灵活伸缩的连接接口），也就是‘把两张或以上的显卡连在一起，作单一输出使用，从而达至绘图处理效能加强的效果’，进一步提高显卡矩阵的效率。
    以及得益于cr0ssfre技术（显卡交火），设置多个显示器，对显卡矩阵进行分区、监视，提高准确率。
    还得益于cud（统一计算机设备架构），把显卡矩阵编制成‘一个级大显卡’，方便维护和管理。
    而以上技术，其实都已经公开。
    并且当做显卡卖点，大肆宣传。
    所以美资压根就没想过，可以搞出基因优化和显卡矩阵式算法的三元农业，竟然连这么简单的东西都没有。
    以至于科技局轻轻松松就从互联网上，搜刮了一大堆‘辅助批量计算’的应用、驱动、u操作页面和硬件设计方案。
    其包括：
    矩阵乘法的并行化，比如把矩阵和矩阵b划分多个子矩阵，然后把子矩阵的乘积计算任务，划分为多个并行任务，然后在gpu的处理核心上同时执行。
    内存管理，比如把显存进行分区，再存入矩阵数据，然后设置管理系统，减少内存访问开销、提高内存访问数据。
    算法优化，比如使用循环剥离、向量化等技术，优化矩阵乘法的计算过程。
    共享存储：比如根据矩阵数量，设置一个额外的高存储器，用于临时存储数据，跟内存有些区别。
    如此一来，存在于理论层次的科技局，等显卡到货后，再搞个简陋的操作系统，也可以拥有显卡矩阵。
    余阳踏查完科技局的计算机服务中心，得知以上信息，回想另一个时空的所见所闻，感觉科技局还是有点真本事。
    当然，组建矿机不难，组建大数据服务器也不难，因为这全是忽悠人烧钱的玩意儿。
    压根没什么技术含量。
    不过，令其担心的是。
    科技局竟然知道老摩根为了长生，令通用联盟（通用仪器、通用电气、通用动力、通用医疗等等，除了通用汽车，北美带通用俩字的，基本都是老摩根投资或控股），从贝尔实验室，搬出了诞生于年，目前已经研究了近十年的光子计算机。
    并且是十台。
    打算实现应用，负责处理显卡矩阵的虚拟数据，以及辅助基因打靶。
    光子计算机啊！
    量子计算机的一种。
    放在另一个时空，这也是科幻级产物。
    余阳第一次意识到己方跟美资在科技领域的差距有多大，顿时倍感压力。
    科技局负责人不知其所想，只知道三元农业牛比，做到了遥遥领先。
    否则哪来的基于优化和显卡矩阵式算法？